AQCLab ha participado en ESEM 2024, 18th ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement, presentando el trabajo "Validation of an Analysability Model in Hybrid Quantum Software". ESEM 2024, celebrado en conjunto con la ESEIW 2024 (Empirical Software Engineering International Week), tuvo lugar en Barcelona el 24 y 25 de octubre, sirviendo como foro en el que investigadores y profesionales pueden presentar y debatir resultados de investigaciones recientes relacionadas con la ingeniería empírica del software.
En este trabajo, nuestros compañeros Ana Díaz, Moisés Rodríguez y Mario Piattini, junto con José Antonio Cruz Lemus de la UCLM y Maria Teresa Baldassarre de la Universidad de Bari presentan los resultados del proceso de validación empírica que se ha llevado a cabo con alumnos de la Universidad de Bari sobre el modelo para la evaluación de la analizabilidad del software cuántico híbrido definido por AQCLab junto con el Grupo Alarcos de la UCLM.
El Grupo EVALfor de la Universidad de Cádiz ha obtenido el certificado ISO/IEC 25000 de Adecuación Funcional para su producto EvalCOMIX-FLOASS. El certificado ha sido emitido por AENOR tras la evaluación de AQCLab.
EvalCOMIX-FLOASS es una plataforma con el objetivo de facilitar el diseño de instrumentos de evaluación en el ámbito de los Sistemas de Gestión de Aprendizaje (LMS, Learning Management System), solventando las limitaciones de los mismos respecto a sus sistemas de evaluación, que hacen que no resulte fácil poner en práctica procesos de autoevaluación y de evaluación entre iguales. Para ello, EvalCOMIX permite el diseño y gestión de instrumentos de evaluación y su aplicación de forma integrada en entornos de e-Learning como Moodle.
EvalCOMIX-FLOASS está compuesto por EvalCOMIX-FLOASS_Server y EvalCOMIX-FLOASS_MD. EvalCOMIX-FLOASS_Server es el servicio web EvalCOMIX-FLOASS que permite el diseño y gestión de instrumentos para la evaluación del grado de consecución de los resultados de aprendizaje y desarrollo competencial. EvalCOMIX-FLOASS_MD es el plugin de integración de EvalCOMIX-FLOASS en Moodle.
La evaluación de la Adecuación Funcional permite asegurar que el producto software evaluado cumple completa y correctamente con los requisitos especificados para el mismo, ayudando así a mejorar la confianza y satisfacción de los clientes actuales y potenciales del producto evaluado.
AQCLab ha participado en QUACTIC 2024, 17th International Conference on the Quality of Information and Communications Technology, presentando el artículo "An Environment for the Assessment of the Functional Suitability of AI Systems". QUATIC 2024 tuvo lugar en Pisa (Italia) entre el 11 y 13 de septiembre, sirviendo como foro de difusión para profesionales e investigadores sobre métodos, técnicas y herramientas avanzadas para apoyar los enfoques de calidad en la ingeniería y gestión de las TIC.
En este trabajo, nuestros compañeros Jesús Oviedo, Moisés Rodríguez y Mario Piattini proponen un entorno para la medición y la evaluación de la adecuación funcional de los sistemas de Inteligencia Artificial. Se trata de un trabajo de investigación realizado por AQCLab en colaboración con el Grupo Alarcos en el que se propone un modelo con subcaracterísticas, propiedades y métricas para evaluar la adecuación funcional alineadas al estándar ISO/IEC 25059, un proceso de evaluación alineado con ISO/IEC 25040 y un entorno tecnológico con herramientas para apoyar la ejecución de la evaluación.
Nuestros compañeros Jesús Oviedo, Moisés Rodríguez y Mario Piattini, en colaboración con Andrea Trenta, Dino Cannas y Domenico Natale de Data Quality Lab y UNINFO en Italia, han publicado el articulo ISO/IEC quality standards for AI engineering en el volumen 54 de la revista Computer Science Review.
En este artículo se realiza un amplio repaso a las diversas normas internacionales existentes, con especial foco en las definidas por ISO/IEC, relacionadas con la calidad de los sistemas de Inteligencia Artificial. Así, se abordan estándares en diferentes dimensiones de calidad para este tipo de sistemas: la calidad de los procesos software utilizados en su desarrollo, la calidad de los propios productos software, y la calidad de los datos de las aplicaciones que integran sistemas de IA. El artículo también describe las distintas propuestas existentes para la evaluación de la calidad de los sistemas de IA en relación con las dimensiones anteriores.
AQCLab ha participado en la XXVII Ibero-American Conference on Software Engineering (CIbSE 2024), el foro de investigación en Ingeniería del Software líder en Iberoamérica, y que tuvo lugar en Curitiba (Brasil) entre el 6 y 10 de marzo de 2024. AQCLab ha participado presentando dos trabajos de investigación relacionados con la calidad en los sistemas de IA y en sistemas híbridos (clásico-cuánticos):
+34 676 97 57 83
