Nuestro compañero Javier Verdugo ha presentado el artículo “Experiences with requirements in an accredited laboratory for software and data quality evaluation” en el Industrial Innovation track del congreso IEEE International Requirements Engineering 2025. RE 2025 tuvo lugar en Valencia entre el 1 y el 5 de septiembre.
IEEE International Requirements Engineering es la principal conferencia sobre ingeniería de requisitos, en la que investigadores, profesionales, estudiantes y educadores se reúnen para presentar y debatir las últimas innovaciones, tendencias, experiencias y cuestiones en el campo de la ingeniería de requisitos.
En el artículo, realizado junto con los compañeros de AQCLab Jesús Oviedo, Moisés Rodríguez y Mario Piattini presenta las experiencias de AQCLab a lo largo de más de 15 años sobre el rol que tienen los requisitos en los servicios de evaluación de la calidad del software y de los datos que proporciona como laboratorio acreditado.
AQCLab se convierte en la primera organización en lograr la acreditación para evaluar la calidad de los datos en sistemas de Inteligencia Artificial (IA). Tras superar con éxito la auditoría de ampliación realizada por ENAC, el laboratorio ha incorporado a su alcance de acreditación ISO/IEC 17025 la evaluación de la completitud de datos conforme a ISO/IEC 5259-2, lo que se suma a las acreditaciones de calidad del producto y calidad de datos en las que AQCLab fue pionero hace más de 15 años.
ISO/IEC 5259-2 define un modelo de calidad de datos para analítica avanzada y sistemas de IA basados en Machine Learning (ML), garantizando que los procesos de entrenamiento y análisis se apoyen en datos fiables, íntegros y completos.
Con este nuevo ensayo acreditado, AQCLab ofrece a las empresas la posibilidad de validar la calidad de los datos en sus sistemas de IA, aportando la confianza que otorga una acreditación reconocida internacionalmente y respaldada por un equipo de expertos en calidad del software y de los datos.
¿Por qué es importante evaluar la calidad de los datos en IA? Es un factor crítico para el éxito de los sistemas de Inteligencia Artificial ya que:
Si su empresa desea evaluar la calidad de los datos en sus sistemas de IA, puede ponerse en contacto con AQCLab a través de nuestro formulario.
Nuestros compañeros Ana Díaz y Moisés Rodríguez han presentado en IQSOFT 2025 los avances de AQCLab en la evaluación de la calidad de software híbrido mediante el trabajo Towards an Analyzability Model for Hybrid Software. El congreso IQSOFT 2025, International Conference on Quantum Software, tuvo lugar en Bilbao entre el 10 y el 12 de junio con el objetivo de reunir a investigadores, ingenieros y profesionales interesados en los avances y aplicaciones empresariales del software cuántico.
El trabajo Towards an Analyzability Model for Hybrid Software presenta la validación del modelo de calidad definido por AQCLab para la evaluación de la analizabilidad de productos sofware híbridos (productos que integran componentes de software cuántico y clásico). Fue presentado en la conferencia por el compañero Ricardo Pérez.
Nuestros compañeros Rubén Marquez y Moisés rodríguez han presentado en ICSOFT 2025 los avances de AQCLab en la evaluación de la IA mediante los trabajos MMSIA: Towards AI Systems Maturity Assessment y Towards Quality Assessment of AI Systems: A Case Study. El congreso ICSOFT 2025, 20th International Conference on Software Technologies, tuvo lugar en Bilbao entre el 10 y el 12 de junio con el objetivo de reunir a investigadores, ingenieros y profesionales interesados en las tecnologías y metodologías de desarrollo de software.
El trabajo Towards Quality Assessment of AI Systems: A Case Study presenta el entorno desarrollado por AQCLab en colaboración con la UCLM para la evaluación de la calidad del software de los sistemas IA bajo el estándar ISO/IEC 25059.
El trabajo MMSIA: Towards AI Systems Maturity Assessment ha defendido el nuevo modelo de madurez MMSIA que permitirá a las organizaciones evaluar, mejorar y certificar la calidad de los procesos de desarrollo de las empresas que construyan sistemas de IA.
El pasado día 15 de mayo, nuestro director Moisés Rodríguez, junto con María José Escalona, catedrática de la Universidad de Sevilla, moderaron la mesa redonda La relación universidad-industria: un debate que sigue siendo necesario, dentro del congreso CIBSE 2025.
Esta sesión ha reunido a profesionales tanto de empresas privadas como de la administración pública, como son:
Durante la sesión se abordaron diversos temas clave, entre ellos:
La sesión fue todo un éxito y permitió destacar las dificultades en la colaboración Universidad-Empresa/Administración, así como propuestas desde los diferentes puntos de vista para poder mejorar en estas colaboraciones.
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