[ABRIL 2024] Implementing an Environment for Hybrid Software Evaluation

Implementing an Environment for Hybrid Software Evaluation

Nuestros compañeros Ana Díaz, Moisés Rodríguez y Mario Piattini han publicado el articulo Implementing an Environment for Hybrid Software Evaluation en la revista Science of Computer Programming.

En este artículo se presenta el primer entorno tecnológico para medir y evaluar la analizabilidad del software híbrido. A medida que el software cuántico gana terreno y relevancia en diversos ámbitos, resulta esencial abordar la evaluación de sistemas híbridos que combinen elementos clásicos y cuánticos para garantizar diversas características de calidad.

Así, el entorno propuesto en este artículo establece un modelo, métricas y herramientas aplicables en el ámbito del software cuántico par evaluar su analizabilidad, una de las subcaracterísticas de la mantenibilidad definidas en ISO/IEC 25000.

Adicionalmnete, se proporcionan ejemplos reales de software híbrido para mostrar la funcionalidad de las distintas herramientas del entorno, con resultados legibles y representativos para el evaluador.

[MARZO 2024] Connecting research and practice for software product quality evaluation and certification: a software laboratory's 25-year journey

Connecting research and practice for software product quality evaluation and certification: a software laboratory's 25-year journey

Nuestros compañeros Javier Verdugo, Jesús Oviedo, Moisés Rodríguez y Mario Piattini han publicado el articulo Connecting research and practice for software product quality evaluation and certification: a software laboratory's 25-year journey en el Volume: 41 Issue: 3 May-June-2024 de IEEE Software, en el que presentan la trayectoria del laboratorio AQCLab en la evaluación de la calidad del software a lo largo de 25 años, partiendo en los inicios del trabajo de investigación del Grupo Alarcos.

En el artículo se detallan los retos y dificultades que ha supuesto establecer el primer laboratorio acreditado para la evaluación de la calidad del software en base a la familia de estándares internacionales ISO/IEC 25000. Así, el laboratorio AQCLab ha supuesto la transferencia de la investigación sobre calidad del software realizados a lo largo de los años a la industria, permitiendo a las organizaciones que desarrollan o adquieren software evaluar sus productos, e incluso obtener un certificado en base al resultado de estas evaluaciones del laboratorio.

Además de los retos y lecciones aprendidas durante esta trayectoria en la evaluación y certificación del producto software, el artículo proporciona detalle sobre los modelos de calidad empleados en el laboratorio para la evaluación de la Mantenibilidad y la Adecuación Funcional.

[FEBRERO 2024] Mario Piattini participa en la 1ª reunión plenaria de la Comunidad AEC TI

Comunidad AEC de las Tecnologias de la Información

La Comunidad AEC de las Tecnologias de la Información de la AEC (Asociación Española para la Calidad) ha celebrado el 13 de febrero su 1ª reunión plenaria para poner en marcha una nueva etapa que será coordinada por Domingo Gaitero.

Entre otras actividades, la reunión ha contado con un charla del director científico de AQCLab, Mario Piattini, en la que ha explicado su visión sobre la evolución de la calidad en el software desde la década de los 70 hasta la actualidady ha destacado la importancia de la calidad en los logros de las tecnologías de información para el siglo XXI.

Durante la conferencia, Mario ha comentado además los logros en calidad de software y calidad de datos que se han conseguido desde AQCLab durante las últimas dos décadas como primer y único laboratorio acreditado para la evaluación de la calidad bajo ISO/IEC 25000.

Comunidad AEC de las Tecnologias de la Información

[FEBRERO 2024] Towards a set of metrics for hybrid (quantum/classical) systems maintainability

Towards a set of metrics for hybrid (quantum/classical) systems maintainability

Nuestros compañeros Ana Díaz, Moisés Rodríguez y Mario Piattini han publicado el articulo Towards a set of metrics for hybrid (quantum/classical) systems maintainability en el volumen 30(1) de la revista JUCS - Journal of Universal Computer Science.

Dada la rápida evolución que se ha producido en los últimos años en la industria del software, y junto a ella la aparición del software cuántico, surge la necesidad de diseñar un entorno de medición de métricas de calidad para software híbrido, clásico-cuántico. Para medir y evaluar la calidad del software clásico existen modelos y normas, entre las que destaca ISO/IEC 25000, que propone un conjunto de características de calidad entre las que se incluye la mantenibilidad. Sin embargo, actualmente no existe un consenso para la medición y evaluación de la calidad del software cuántico.

En este trabajo se proponen una serie de métricas para medir la mantenibilidad del sofware híbrido, adaptando métricas "clásicas" y definiendo nuevas métricas específicas. También se presenta un primer prototipo de una herramienta de medición desarrollada como plugin de SonarQube, capaz de medir estas métricas en desarrollos cuánticos.

[ENERO 2024] Data Governance: From the Fundamentals to Real Cases

Data Governance: From the Fundamentals to Real Cases

Nuestro director científico, Mario Piattini, junto con Ismael Caballero de DQTeam han sido editores del libro "Data Governance: From the Fundamentals to Real Cases" publicado por la editorial Springer.

El libro, dirigido a académicos, investigadores y profesionales implicados en la gobernanza de datos (CIO, Data Governors o Data Stewards), se divide en dos partes:

  • La primera presenta los fundamentos del gobierno de datos mediante los principales modelos, métodos, técnicas y herramientas existentes.
  • La segunda parte presenta diversas experiencias concretas de gobierto de datos en distintos sectores públicos y privados.

Entre los capítulos del libro, escritos por distintos autores, se encuentra un capítulo sobre modelos de madurez para el gobierno de datos elaborado por nuestros compañeros de AQCLab y DQTeam Moisés Rodríguez y Fernando Gualo, junto a los mencionados Mario Piattini e Ismael Caballero. En este capítulo se presentan los modelos de madurez de gobierno de datos más conocidos, tales como DAMA, DMM, DCAM o los modelos Aiken, IBM, Gartner), con especial énfasis en el Modelo de Madurez de Datos de Alarcos (MAMD).

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